Объединённые данные о заказах, автопарке и погоде питают модели прогнозирования и ETA, которыми ежедневно пользуются планировщики и клиенты.
Задача
Планировщики задавали мощности вручную по цифрам прошлой недели. Пики приводили к сорванным доставкам, спокойные дни — к простою автопарка, а клиенты получали ETA с ошибкой в часы.
Решение
Мы консолидировали заказы, телеметрию и внешние сигналы в Snowflake, построили вероятностные прогнозы спроса по зонам и часам и модель ETA, переобучаемую ежедневно на живых данных доставок. Результаты доступны в операционном control tower и клиентском приложении.
- Горизонт прогноза 14 дней с доверительными интервалами
- Обновление ETA каждые 5 минут
- Сценарное планирование пиковых сезонов
Готовы заставить данные работать?
Расскажите о задаче. В течение двух рабочих дней мы вернёмся с конкретным первым шагом.
Связаться с нами