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STELLAR AI Lab
Logística

Forecasting de demanda y ETA para un operador de última milla

Last-mile operator · Logística

Forecasting

Datos unificados de pedidos, flota y clima alimentan modelos de forecasting y ETA que planificadores y clientes usan todos los días.

Desafío

Los planificadores fijaban la capacidad a mano con los números de la semana anterior. Los picos causaban entregas fallidas, los días tranquilos desperdiciaban flota, y los clientes recibían ETAs que solían fallar por horas.

Solución

Consolidamos pedidos, telemetría y señales externas en Snowflake, construimos pronósticos probabilísticos de demanda por zona y hora, y un modelo de ETA reentrenado a diario con datos reales de entregas. Los resultados se sirven en una torre de control operativa y en la app del cliente.

  • Horizonte de pronóstico de 14 días con intervalos de confianza
  • ETAs actualizadas cada 5 minutos
  • Planificación de escenarios para temporadas pico

¿Listo para poner tus datos a trabajar?

Contanos tu desafío. En dos días hábiles volvemos con un primer paso concreto.

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