Перейти к содержимому
STELLAR AI Lab

Финтех

Мошенничество, кредитный риск и решения в реальном времени

Цифровым кредиторам и платёжным компаниям нужно принимать решения за миллисекунды на данных из десятков источников, при этом регулятор требует объяснимости.

Мы создаём основу данных и модели, которые позволяют финтех-компаниям одобрять, оценивать и контролировать в масштабе: потоковый приём транзакций и событий, управляемое хранилище и ML-модели для выявления мошенничества, кредитного скоринга и взыскания с полной аудируемостью.

Типичные результаты: снижение потерь от мошенничества, ускорение онбординга и риск-функция, способная объяснить регулятору каждое решение.

Fintech
  • Выявление мошенничества в реальном времени

    Скоринг транзакций менее чем за 100 мс на признаках из потоковых данных.

  • Кредитный скоринг на альтернативных данных

    Open banking, устройство и поведенческие сигналы в сочетании с объяснимыми моделями.

  • Оптимизация взыскания

    Приоритизация счетов и каналов по вероятности оплаты.

Готовы заставить данные работать?

Расскажите о задаче. В течение двух рабочих дней мы вернёмся с конкретным первым шагом.

Связаться с нами